Fabrico ha realizzato l'innovativo algoritmo di SoSafe per il riconoscimento degli incidenti stradali. Inoltre, ha creato un sito vetrina del brand per promuovere efficacemente questo servizio rivoluzionario.
L’app SoSafe monitora costantemente vari parametri dello smartphone, tra cui accelerazione, decelerazione e sollecitazioni in “G”. Quando l’algoritmo rileva valori che indicano un potenziale incidente, attiva immediatamente le procedure di emergenza.
L’algoritmo di Fabrico, sviluppato per SoSafe, è stato sottoposto a rigorosi test presso il Laboratorio di Sicurezza dei Trasporti del Dipartimento di Scienze e Tecnologie Aerospaziali del Politecnico di Milano. Questa collaborazione ha certificato i presupposti scientifici e il corretto funzionamento dell’algoritmo, garantendo un’affidabile rilevazione degli incidenti basata sulle sollecitazioni in “G”.
Progettazione e sviluppo di un sito vetrina responsive per SoSafe Digital, realizzato su piattaforma WordPress. Il sito adotta una logica di navigazione a scroll verticale, tipica dei “One Page Sites”, per presentare il prodotto in modo innovativo e coinvolgente. L’obiettivo principale è offrire una user experience fluida e interattiva, permettendo al pubblico di esplorare facilmente i contenuti e raccogliere lead interessati tramite call-to-action mirate.
Lo sviluppo dell’app ha comportato la gestione di una serie di complessità tecniche dovute al funzionamento su molteplici dispositivi e sistemi operativi, con comportamenti molto differenti tra app in foreground, background e soprattutto in stato completamente terminata. Quest’ultimo scenario ha rappresentato la sfida maggiore, poiché richiede la continuità del monitoraggio anche quando l’app non è attiva. Per raggiungere questo obiettivo è stato necessario progettare soluzioni dedicate per ogni stato dell’app, sfruttando meccanismi di sistema specifici per ciascuna piattaforma.
Un altro aspetto particolarmente complesso è stato il controllo dei falsi positivi, ovvero evitare che movimenti non riconducibili alla guida vengano interpretati come potenziali incidenti. Questo ha richiesto lo sviluppo di logiche di analisi capaci di discriminare il reale utilizzo dell’auto da situazioni come camminate, frenate improvvise non significative, scuotimenti dello smartphone o vibrazioni accidentali. La definizione di queste soglie e dei relativi pattern di comportamento è stata una delle parti più delicate dell’intero progetto, essenziale per garantire un’attivazione affidabile dell’algoritmo di rilevazione delle sollecitazioni.
2022 – In corso
Sviluppo App, Consulenza strategica, Sviluppo sito vetrina
Fabrico ha realizzato l'innovativo algoritmo di SoSafe per il riconoscimento degli incidenti stradali. Inoltre, ha creato un sito vetrina del brand per promuovere efficacemente questo servizio rivoluzionario.
2022 – In corso
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L’app SoSafe monitora costantemente vari parametri dello smartphone, tra cui accelerazione, decelerazione e sollecitazioni in “G”. Quando l’algoritmo rileva valori che indicano un potenziale incidente, attiva immediatamente le procedure di emergenza.
L’algoritmo di Fabrico, sviluppato per SoSafe, è stato sottoposto a rigorosi test presso il Laboratorio di Sicurezza dei Trasporti del Dipartimento di Scienze e Tecnologie Aerospaziali del Politecnico di Milano. Questa collaborazione ha certificato i presupposti scientifici e il corretto funzionamento dell’algoritmo, garantendo un’affidabile rilevazione degli incidenti basata sulle sollecitazioni in “G”.
Progettazione e sviluppo di un sito vetrina responsive per SoSafe Digital, realizzato su piattaforma WordPress. Il sito adotta una logica di navigazione a scroll verticale, tipica dei “One Page Sites”, per presentare il prodotto in modo innovativo e coinvolgente. L’obiettivo principale è offrire una user experience fluida e interattiva, permettendo al pubblico di esplorare facilmente i contenuti e raccogliere lead interessati tramite call-to-action mirate.
Lo sviluppo dell’app ha comportato la gestione di una serie di complessità tecniche dovute al funzionamento su molteplici dispositivi e sistemi operativi, con comportamenti molto differenti tra app in foreground, background e soprattutto in stato completamente terminata. Quest’ultimo scenario ha rappresentato la sfida maggiore, poiché richiede la continuità del monitoraggio anche quando l’app non è attiva. Per raggiungere questo obiettivo è stato necessario progettare soluzioni dedicate per ogni stato dell’app, sfruttando meccanismi di sistema specifici per ciascuna piattaforma.
Un altro aspetto particolarmente complesso è stato il controllo dei falsi positivi, ovvero evitare che movimenti non riconducibili alla guida vengano interpretati come potenziali incidenti. Questo ha richiesto lo sviluppo di logiche di analisi capaci di discriminare il reale utilizzo dell’auto da situazioni come camminate, frenate improvvise non significative, scuotimenti dello smartphone o vibrazioni accidentali. La definizione di queste soglie e dei relativi pattern di comportamento è stata una delle parti più delicate dell’intero progetto, essenziale per garantire un’attivazione affidabile dell’algoritmo di rilevazione delle sollecitazioni.
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